
MasterZao dit :Jungle speed, ça a été proposé pour la 42 ?
Et Himalaya pour la 43 ? Ou bien Trek 12 ?
Jungle speed oui proposé par moi mais c'est pas ça, donc.
@vicen faut que je relise toutes les pages pour trouver, ça va être chaud

Mais j'ai 2 questions :
Vous rentrez vraiment que le titre du jeu ou vous rajoutez des mots clés en plus ?
L'appli comprend-elle le français ou vous traduisez ?

Le Guy dit :Je viens d'essayer l'appli, c'est vraiment sympa.
Mais j'ai 2 questions :
Vous rentrez vraiment que le titre du jeu ou vous rajoutez des mots clés en plus ?
L'appli comprend-elle le français ou vous traduisez ?
Première question : oui que le titre (et il y a un choix de style)
La deuxième question (et d'autres questions similaires au début) mérite une explication un peu longue (désolé d'avance) de la façon dont ces outils sont construits.
C'est fait à partir d'IA adverses.
On va apprendre à une IA à reconnaître des images (et des styles). En exploitant un système façon recaptcha, à partir d'une base d'image déjà classé ou en en prenant une existante.
C'est le fonctionnement des IA qu'on utilise tous les jours, la plus utilisée étant le filtre bayesien pour l'antispam, on va désigner x mail comme spam, y mail comme non spam, et sur un nouveau mail, le filtre dit xx% de chance/similitudes à du spam et yy% mail légitime. xx+yy ne faisant pas 100%, il y a un filtre qui juge si c'est du spam, et un autre qui juge si le mail est légitime, ce qui explique que des mails ressemblant à la fois à un mail légitime et à du spam apparaissent dans la boîte de réception.
Une IA est formé à donner une réponse simple sur un ensemble de données flou.
Pour une image, en fonction de la source d'apprentissage, on aura permis la reconnaissance du chat, chien, etc. Potentiellement de façon très inégale d'une langue à l'autre.
Les capacités de traitement actuelle font que l'on peut envisager de prendre des centaines de résultats de recherches d'images sur des millions d'expressions pour constituer une base, complètement indépendamment de la langue (et du droit d'auteur), ce qui permet de traiter des noms propres, des marques etc.
Même si on peut envisager de passer par un traducteur.
Une chose à noter, c'est que les critères choisis ne sont pas maîtrisés, seulement le jeu de données fournies. C'est comme ça que l'on se retrouve à former une IA pour reconnaître les mélanomes, qui a appris à détecter la présence d'une règle de mesure sur les photos (dans le jeu de données, il y avait une règle à côté des tumeurs et rien pour les grains de beauté).
Maintenant l'adversaire : on va construire un outil qui va générer des images aléatoires et les confronter à l'IA de reconnaissance d'image, la reconnaissance va permettre de donner une note simple au générateur pour ajuster ses productions jusqu'à dépasser un certain seuil.
Pour des images réalistes, on va pousser la profondeur très loin, mais en baissant le niveau, on arrive aux résultats fun que l'on a ici (pour le style par contre il a été poussé loin),
Donc voilà, l'outil ne comprend pas vraiment le français, mais des expressions françaises faisaient vraissemblablement partie des données.
J'espère que l'explication aidera à deviner d'autres titres de jeux :)


Rodenbach dit :Je pense que cette IA fait des recherches Google pour rassembler des images en rapport avec les mots, en plus de faire une analyse des mots eux même.
C'est la réflexion que je me suis faite aussi en jouant avec, au vu de la relative similitude entre certains résultats obtenus et des images trouvables sur Google.
Par exemple, image Google :
et résultat Wombo :

Utile si vous souhaitez une certaine structure de base, mais en changer le rendu graphique final.
(exemple: le n°38 Baroque → Dark Fantasy → Psychic)